Ljubljana, 24. april 2026 - V času intenzivnih vlaganj v umetno inteligenco številne države stremijo k t. i. tehnološki suverenosti, vendar nova analiza družbe Boston Consulting Group (BCG) kaže, da je popolna tehnološka neodvisnost za večino držav zgolj nevarna iluzija. Avtorji poročila opozarjajo, da se kot bolj učinkovita strategija kaže gradnja odpornosti – sposobnosti, da države umetno inteligenco uporabljajo, prilagajajo in upravljajo v domačem okolju.
Ugotovitve izhajajo iz poročila AI Sovereignty Is an Illusion. Resilience Is Real, ki temelji na analizi politik in praks v več kot 30 državah. Raziskava ugotavlja, da je razvoj celotnega tehnološkega sklada umetne inteligence izjemno kapitalsko in operativno zahteven, zato ga lahko dolgoročno vzdržuje le omejeno število globalnih akterjev.
Od suverenosti k odpornosti
Čeprav posamezne države vlagajo v razvoj lastnih velikih jezikovnih modelov, infrastrukture ali vzpostavitev nacionalnih proizvodnih linij za polprevodnike, analiza kaže, da takšni pristopi pogosto prinašajo omejene rezultate, saj ne zajamejo celotnega ekosistema, potrebnega za dolgoročno konkurenčnost.
Namesto tega se kot učinkovitejši pristop kaže osredotočenost na gradnjo odpornost umetne inteligence, kar pomeni zanesljivo uporabo umetne inteligence v domačem okolju, prilagajanje rešitev lokalnim potrebam in regulativi ter zmanjšanje kritičnih odvisnost od zunanjih akterjev. Tak pristop omogoča državam, da izkoristijo gospodarske koristi umetne inteligence, ne da bi morale nadzorovati celoten tehnološki sklad.
Po ocenah Mednarodnega denarnega sklada lahko učinkovita uporaba umetne inteligence globalni BDP poveča za približno 4 % oziroma 4,7 bilijonov dolarjev v naslednjem desetletju.
Štirje ključni elementi odpornosti umetne inteligence
Raziskava opredeljuje štiri ključne stebre, ki državam omogočajo učinkovito uvajanje umetne inteligence in zmanjševanje strateških odvisnosti:
Infrastruktura – zagotavljanje domačih zmogljivosti za izvajanje ključnih AI procesov, predvsem tam, kjer gre za občutljive podatke in regulirane dejavnosti. Cilj ni tekmovati z globalnimi ponudniki, temveč zagotoviti, da se ključni procesi lahko izvajajo lokalno, z zanesljivim dostopom, predvidljivimi stroški in skladnostjo z nacionalno zakonodajo.
Zaupanje in vrednote – vzpostavitev jasnih, operativnih pravil, standardov in orodij za preverjanje, ki omogočajo varno uporabo umetne inteligence. Pomembno je, da so sistemi prilagojeni lokalnemu jeziku, kulturi in regulativnemu okolju, saj to zmanjšuje tveganja in pospešuje sprejemanje tehnologije v praksi.
Spodbujanje uporabe – aktivno pospeševanje uvajanja umetne inteligence v podjetjih in javnem sektorju, zlasti z zmanjševanjem začetnih stroškov in negotovosti. Učinkoviti so predvsem ciljno usmerjeni programi, subvencije in partnerstva, ki podjetjem omogočajo prehod iz pilotnih projektov v dejansko uporabo v produkciji.
Partnerstva in diverzifikacija – strateško sodelovanje z globalnimi partnerji ter razpršitev dobaviteljev, tehnologij in investicij. Namesto popolne neodvisnosti države gradijo “načrtovano soodvisnost”, ki jim omogoča dostop do znanja in kapitala, hkrati pa zmanjšuje tveganja ob morebitnih geopolitičnih ali tržnih motnjah.
Dolgoročna konkurenčnost držav ne bo temeljila na lastništvu tehnologije, temveč na njeni učinkoviti in široki uporabi v gospodarstvu in javnem sektorju z lastnimi pravili in potrebami. Države, ki bodo uspele umetno inteligenco prenesti iz pilotnih projektov v vsakodnevno poslovanje, bodo hitreje ustvarjale produktivnost, inovacije in gospodarsko rast, ne glede na to, kje je tehnologija prvotno razvita.
»Za srednje velike in manjše države, kakršna je Slovenija, umetna inteligenca ne predstavlja vprašanja popolne neodvisnosti, temveč priložnost za pametno pozicioniranje. Z usmerjenimi politikami in ciljanimi spodbudami lahko pospešijo njeno uvajanje, hkrati pa ohranijo nadzor nad ključnimi področji, kot so podatki, regulativa in varnost. Kombinacija lokalnih zmogljivosti in strateških partnerstev znotraj regij in globalno tako predstavlja najhitrejšo in najbolj vzdržno pot do konkurenčne prednosti,« poudarja Melanie Seier Larsen, generalna direktorica in partnerica pri BCG.
Poročilo je na voljo na povezavi: https://www.bcg.com/publications/2026/ai-sovereignty-is-an-illusion-resilience-is-real
