Digitalizacija zdravstva je v Sloveniji trenutno ena bolj vročih tem, med drugim je vlada junija sprejela predlog Zakona o digitalizaciji zdravstva. Cilj je učinkovitejše delovanje zdravstvenega sistema, pri tem pa je treba misliti tako na paciente kot tudi na zdravstvene delavce. S slednjimi je med drugim povezana razporeditev dela, ki je lahko časovno zamudno in neučinkovito opravilo. Zato so v gorenjskem IT-podjetju razvili rešitev, ki zaposlene v zdravstvu razporeja s pomočjo evolucijske umetne inteligence.
Svetovna zdravstvena organizacija (WHO) ocenjuje, da bi do leta 2030 lahko primanjkovalo 10 milijonov zdravstvenih delavcev. Slovenski zdravstveni sistem pa se ne sooča le z izzivi pri zaposlovanju in usposabljanju, temveč tudi pri porazdelitvi delovne sile. Zato so v gorenjskem podjetju Algit predvidoma prvi na svetu razvili rešitev, ki zaposlene v zdravstvu razporeja s pomočjo evolucijske umetne inteligence. Takšni razporedi so prijaznejši do zdravstvenih delavcev in omogočajo do 10 % manj nadur.
Slovenska inovacija: evolucijska umetna inteligenca za razporejanje zaposlenih v zdravstvu
Evolucijski algoritmi so postopki optimizacije s poskusi in napakami po vzoru biološke evolucije. Takšne algoritme so doslej izumili ali izboljševali ljudje. »Z nastopom umetne inteligence se je področje kreiranja evolucijskih algoritmov drastično spremenilo. Tako je nastal WoShi, prvi in trenutno edini program, ki deluje na podlagi evolucijske umetne inteligence in kot tak naslavlja najzahtevnejše kalkulacije za razporejanje zdravstvenih ekip,« pove Vid Ogris, direktor podjetja Algit.
Sestavljanje urnika medicinskim sestram vzame en teden
»Na oddelku zdravstvene ustanove, na katerem je zaposlenih 50–100 oseb, obstaja preveč različnih kombinacij za pripravo razporeda. Ob upoštevanju vseh omejitev s strani zakonodaje, pokrivanja delovnega procesa in želja delavcev, je iskanje ustreznega razporeda podobno iskanju igle v kupu sena. Nemogoče je pričakovati, da bo oseba, ki sestavlja razpored, obravnavala vse možnosti in iz nabora izbrala najbolj optimalno. Ravno tega pa je sposobna umetna inteligenca,« razlaga Ogris in dodaja, da
sestavljanje razporeda dela na tradicionalen način, medicinski sestri lahko vzame tudi več kot sedem delovnih dni.
Razvoj na realnem primeru ene od večjih zdravstvenih ustanov
Večina zdravstvenih ustanov v Sloveniji še vedno uporablja ročne metode za razporejanje svojih delavcev, bolj digitalizirani in informacijsko vešči uporabljajo Excelove tabele, kaj bolj naprednega se težko najde. Na enem od oddelkov se je namestnica glavne medicinske sestre, ki je bila zadolžena za sestavo razporeda dela, srečala z izzivom, kako naj dobi informacijo, v kakšni meri je delavec že razporejen, kako naj poskrbi, da nima preveč nadur, obenem pa je moralo biti delovno mesto v celoti
pokrito, nekatera tudi 24 ur na dan, 7 dni v tednu. Ta preverjanja vzamejo največ časa. Sedaj lahko s programom WoShi urnik za 80 zaposlenih medicinskih sester sestavijo veliko hitreje in bolj učinkovito. Prav tako se je zmanjšalo število želja s strani delavcev, saj na dolgi rok vsi dobijo bolj “fer” razpored z enakomerno razporeditvijo vikendov, nočnih in prazničnih delavnikov.
Foto: Shutterstock
