Ljubljana, 06. marec 2025. – Schneider Electric, vodilno podjetje na področju digitalne preobrazbe upravljanja z energijo in avtomatizacije, objavilo je dva poročila s svojega Inštituta za raziskave trajnosti (SRI). Ta poročila zapolnjujejo ključne vrzeli v znanju o vplivu umetne inteligence na trajnost, zlasti glede porabe energije.
Prva raziskava, Artificial Intelligence and Electricity: A System Dynamics Approach, preučuje štiri možne scenarije za porabo električne energije s strani umetne inteligence v naslednjem desetletju. Ob upoštevanju naraščajoče skrbi glede energetske porabe umetne inteligence sta Rémi Paccou, director Inštituta za raziskave trajnosti podjetja Schneider Electric, in prof. Fons Wijnhoven, izredni profesor na Univerzi Twente (Nizozemska), izdelala model sistemskih dinamik, ki napoveduje različne scenarije povpraševanja po električni energiji za umetno inteligenco, s poudarkom na poti naprej za strategije in politike trajnostnega razvoja umetne inteligence ter omilitev okoljskih vplivov.
Avtorji ustvarijo štiri scenarije razvoja umetne inteligence (UI) in njihovih povezanih vplivov na porabo električne energije. Ti scenariji niso napovedi, temveč orodja za razumevanje kompleksnih dejavnikov, ki oblikujejo našo prihodnost, in zajemajo širok spekter možnosti: od trajnostnega razvoja AI do mej rasti, vključno z bolj radikalnimi scenariji, kot sta Obilje brez meja in celo možnost energetske krize, ki jo povzroči UI. Poleg teh napovedi in analiz poročilo vsebuje tudi priporočila za oblikovalce politik in sprejemalce odločitev, kar prispeva k premišljenemu in odgovornemu pristopu k razvoju, ki si prizadeva za pot, ki uravnava napredek in trajnost.
Drugo poročilo, AI-Powered HVAC in Educational Buildings: A Net Digital Impact Use Case, prav tako avtorja Rémi Paccou in Gauthier Roussilhe, raziskovalec in doktorski študent na RMIT, prikazuje, kako lahko HVAC sistemi, podprti z umetno inteligenco, izboljšajo energetsko učinkovitost in varstvo okolja v stavbah. HVAC sistemi predstavljajo 35 – 65 % skupne porabe energije v stavbah. Študija je preučevala več kot 87 izobraževalnih objektov v Stockholmu na Švedskem skozi daljše obdobje v realnih pogojih. Med letoma 2019 in 2023 je študija zabeležila skupno zmanjšanje emisij ogljikovega dioksida za 65 tCO2e/leto, kar je približno 60-kratnik dejanskega ogljičnega odtisa umetne inteligence, ki je bila uporabljena.
Raziskava razkriva priložnosti za še večje zmanjšanje ogljičnih emisij v okoljih z bolj zahtevnimi potrebami po ogrevanju, hlajenju ali klimatizaciji. Primerjalna analiza med Stockholmom in Bostonom je pokazala, da bi uvedba iste rešitve v Bostonu lahko privedla do prihranka ogljičnih emisij, sedemkrat višjih kot v Stockholmu. Objava teh poročil sovpada z Globalno konferenco IEA o energiji in umetni inteligenci, kjer je prisotno podjetje Schneider Electric. Ta konferenca združuje strokovnjake iz energetskega in tehnološkega sektorja, vlade, civilne družbe in akademske skupnosti, da bi razpravljali o potencialnih vplivih umetne inteligence na globalne energetske sisteme in priložnostih za izkoriščanje umetne inteligence za energetske in podnebne cilje. Izvršni direktor podjetja Schneider Electric, Olivier Blum, in izvršni podpredsednik za poslovanje z podatkovnimi centri in omrežji, Pankaj Sharma, bosta danes sodelovala v visoki ravni okrogli mizi.
„Objava naših poročil je zelo pomembna, saj konferenca IEA poudarja preobrazbeno moč umetne inteligence v energetskem sektorju. Kot podjetje in kot raziskovalci smo predani nadaljnjemu oblikovanju prihodnosti energetskih in podnebnih rešitev,“ je dejal Vincent Petit, višji podpredsednik za raziskave na področju podnebnih sprememb in energetske preobrazbe v podjetju Schneider Electric.
Več informacij
- https://www.se.com/ww/en/insights/sustainability/sustainability-research-institute/artificial-intelligence-electricity-system-dynamics-approach/
- https://www.se.com/ww/en/insights/sustainability/sustainability-research-institute/ai-powered-hvac-in-educational-buildings/
Foto: Shutterstock
