Ljubljana, 3. november 2023 - Schneider Electric, vodilno podjetje na področju digitalne transformacije upravljanja z energijo in avtomatizacije, je predstavilo prvi priročnik v industriji, ki postavlja standard za optimizacijo načrtovanja podatkovnih centrov s pomočjo umetne inteligence (UI). Priročnik ponuja praktične rešitve pri načrtovanju infrastrukture podatkovnega centra, ki bo lahko podpiral večji obseg poslovnih procesov, ki jih poganja umetna inteligenca.
vodilno podjetje na področju digitalne preobrazbe upravljanja z energijo in avtomatizacije, je danes objavilo začetek prvega vodnika v panogi za obravnavo novih izzivov načrtovanja fizične infrastrukture za podatkovne centre, da bi podprli premik delovnih obremenitev, ki jih poganja umetna inteligenca (AI), in postavlja zlati standard za načrtovanje podatkovnega centra, optimiziranega z umetno inteligenco. Priročnik z naslovom "The AI Disruption: Challenges and Guidance for Data Center Design" deluje kot načrt za organizacije, ki želijo v svojih podatkovnih centrih v celoti izkoristiti potencial umetne inteligence. Prav tako dokument navaja rešitve, ki vključujejo nastajajoče tehnologije, ki bodo potrebne za podporo širše implementacije umetne inteligence v prihodnosti.
Implementacija umetne inteligence je prinesla pomembne spremembe in izzive pri načrtovanju in delovanju podatkovnih centrov. Ker je uporaba umetne inteligence postala vseprisotna in močno vpliva na različne industrije, vključno z zdravstvom, financami, proizvodnjo, transportom in zabavno industrijo, narašča tudi potreba po zmogljivi digitalni tehnologiji. Zato se morajo podatkovni centri prilagoditi tako, da bodo učinkovito zadostili naraščajočim potrebam po napajanju tehnologije, ki jo poganja umetna inteligenca.
Pionir prihodnosti načrtovanja podatkovnih centrov
Obseg delovnih mest, ki jih poganja umetna inteligenca, naj bi do leta 2028 rasel po letni stopnji od 26 do 36 odstotkov, kar bo spodbudilo povečano povpraševanje po energiji v obstoječih in novih podatkovnih centrih. Da bi zadovoljili takšno povpraševanje, je treba upoštevati štiri kategorije infrastrukture, ki so opisane tudi v beli knjigi, in sicer napajanje, hlajenje, omare in ohišja ter programska orodja. V času, ko umetna inteligenca preoblikuje industrije in na novo opredeljuje
konkurenčnost, najnovejša bela knjiga podjetja Schneider Electric ostalim omogoča oblikovanje podatkovnih centrov, ki ne podpirajo le umetne inteligence, temveč so zanjo popolnoma optimizirani. Dokument predstavlja inovativne koncepte in najboljše prakse, ter postavlja podjetje Schneider Electric na vodilno mesto v razvoju infrastrukture podatkovnih centrov.
»Razvoj umetne inteligence postavlja unikatne zahteve za načrtovanje in upravljanje podatkovnega centra. Za soočanje s temi izzivi je pomembno upoštevati več ključnih elementov in trendov obremenitve umetne inteligence, ki vplivajo na nove in obstoječe podatkovne centre,« je povedala Jelena Pejković, direktorica za prodajo v diviziji Secure Power pri podjetju Schneider Electric za trg Slovenije, Hrvaške, Srbije, Črne gore ter Bosne in Hercegovine. »Uporabniške aplikacije, zlasti tiste za usposabljanje modelov umetne inteligence, zahtevajo velike količine računalniške moči, ki jo zagotavljajo grafični procesorji (GPU) ali specializirani pospeševalniki umetne inteligence. Ravno zaradi te porabe je infrastruktura napajanja in hlajenja podatkovnih centrov močno obremenjena. Glede na naraščajoče stroške energije in podnebna tveganja se morajo podatkovni centri osredotočiti na energetsko učinkovito opremo, kot so na primer visoko učinkoviti napajalni in hladilni sistemi ter obnovljivi viri energije, ki omogočajo zniževanje obratovalnih stroškov in ekološkega odtisa.«
Priročnik za organizacije, ki želijo v svojih podatkovnih centrih kar najbolje izkoristiti umetno inteligenco, so podprli tudi uporabniki: »Trg umetne inteligence se hitro razvija in verjamemo, da bo postal osrednja tehnologija za podjetja za hitrejše doseganje rezultatov in znatno izboljšanje produktivnosti,« je dejal Evan Sparks, produktni direktor za umetno inteligenco pri podjetju Hewlett Packard Enterprise. »Umetna inteligenca postaja vse večja delovna obremenitev v podatkovnem centru, zato morajo organizacije pri načrtovanju svoje infrastrukture to upoštevati. Povpraševanje po pospeševalnikih umetne inteligence je vedno večje, vendar so za uskladitev njihovega delovanja z ustrezno strukturo in shranjevanjem potrebne dobro zasnovane programske platforme. Zaradi tega bi morala podjetja iskati rešitve, kot je specializiran razvoj strojnega učenja ali programska oprema za upravljanje podatkov, ki omogočajo vpogled v uporabo podatkov ter zagotavljajo varnost in zanesljivost podatkov pred implementacijo. Skupaj z implementacijo celovite rešitve za podatkovne centre, ki so zasnovani v skladu s trajnostnimi cilji, lahko našim strankam omogočimo uspešno in odgovorno implementacijo umetne inteligence,« je zaključil Evan Sparks.
Uporaba celotnega potenciala umetne inteligence
Priročnik podjetja Schneider Electric za implementacijo umetne inteligence v podatkovnih centrih raziskuje kritična presečišča umetne inteligence in infrastrukture podatkovnega centra ter obravnava ključne vidike, kot so:
- smernice za štiri ključne elemente umetne inteligence in trende, ki so temelj izzivov fizične infrastrukture pri napajanju, hlajenju, omarah in ohišjih ter upravljanju programske opreme;
- priporočila za ocenjevanje in podporo visoke porabe energije strežnikov za usposabljanje za umetno inteligenco;
- smernice za uspešen prehod z zračnega hlajenja na tekoče hlajenje, ki zagotavlja večjo odpornost na visoke ravni toplotne moči (TDP), ki jo povzročajo delovne obremenitve umetne inteligence;
- predlagane specifikacije za ohišja za boljšo prilagoditev strežnikov z umetno inteligenco, ki zahtevajo visoko zmogljive hladilne sisteme in cevi ter veliko število omrežnih kablov.
- smernice za uporabo programske opreme za upravljanje infrastrukture podatkovnega centra (DCIM), upravljanje električne energije (EPMS) in upravljanje stavb (BMS) za ustvarjanje digitalnih dvojčkov operacij podatkovnega centra in upravljanja sredstev;
- pogledi na nove tehnologije in oblikovalske pristope, ki bodo pomagali pri izzivih evolucije umetne inteligence. Za več informacij o rešitvah uporabniškega vmesnika za podatkovne centre obiščite Schneider Electric
Več informacij o rešitvah umetne inteligence za podatkovne centre najdete na spletni strani podjetja Schneider Electric. Bela knjiga 110 je na voljo za prenos tukaj: https://www.se.com/ww/en/download/document/SPD_WP110_EN/?=1
