S svojim delom z naslovom »Robustno-stabilno prediktivno vodenje v zveznem času na podlagi Wienerjevega modela«, ki je nastalo pod mentorstvom prof. dr. Igorja Škrjanca, je osvojil prvo nagrado v absolutni konkurenci 49 finalistov in drugo nagrado v kategoriji Najboljša predstavitev. V delu je predstavljena metoda avtomatskega vodenja, ki za napoved obnašanja sistema v prihodnosti uporablja kombinacijo Wienerjevega sistema in zveznih odsekov linearnih funkcij. Na podlagi napovedi lahko
analitično določimo zvezni prediktivni regulacijski zakon, ki sistem pripelje do želene referenčne trajektorije. Zaradi računske nezahtevnosti in robustnosti na nedoločenosti sistema je metoda primerna za uporabo v industriji, kar je bilo prikazano na primeru vodenja procesa nevtralizacije pH. (aNET)
